文件名称:Project-1
文件大小:24KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-25 04:47:44
JupyterNotebook
犯罪分析 团队成员 布兰卡·德莱昂 白兰地·诺斯特 阿道夫·普里托(Adolfo Prieto) 奥斯卡·桑圭诺(Oscar Sanguino) 话题: 犯罪率 资料来源 卡格勒 数据世界 资料类型 地理数据 项目提案: 我们项目的目的是了解与特定地点和时间相关的犯罪率,并寻找与可能改变2017年至2020年历史趋势的随机事件的相关性。 目标问题: 分析选定城市群的历史犯罪类型和发生率。 按犯罪类型比较标志性的城市趋势与人口较少的地区。 预测未来2-3年的犯罪率。 可选:关联其他外部因素。 额外资源 Gmaps
【文件预览】:
Project-1-main
----.ipynb_checkpoints()
--------README-checkpoint.md(11B)
--------config-checkpoint.py(689B)
--------Crime_Data-checkpoint.ipynb(6KB)
--------trial crime 2-checkpoint.ipynb(72B)
----README.md(1021B)
----config.py(689B)
----Crime_Data.ipynb(6KB)
----trial crime 2.ipynb(72B)
----PROJECT PROPOSAL.docx(15KB)
----agencies()
--------north_agencies.csv(3KB)
--------dallas_agencies.csv(2KB)
--------sa_agencies.csv(2KB)
--------west_agencies.csv(3KB)
--------all_agencies.csv(6KB)
--------waco_agencies.csv(1KB)
--------cs_agencies.csv(448B)