【文件属性】:
文件名称:Project-1
文件大小:24KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-05 11:01:04
JupyterNotebook
犯罪分析
团队成员
布兰卡·德莱昂
白兰地·诺斯特
阿道夫·普里托(Adolfo Prieto)
奥斯卡·桑圭诺(Oscar Sanguino)
话题:
犯罪率
资料来源
卡格勒
数据世界
资料类型
地理数据
项目提案:
我们项目的目的是了解与特定地点和时间相关的犯罪率,并寻找与可能改变2017年至2020年历史趋势的随机事件的相关性。
目标问题:
分析选定城市群的历史犯罪类型和发生率。
按犯罪类型比较标志性的城市趋势与人口较少的地区。
预测未来2-3年的犯罪率。
可选:关联其他外部因素。
额外资源
Gmaps
【文件预览】:
Project-1-main
----.ipynb_checkpoints()
--------README-checkpoint.md(11B)
--------config-checkpoint.py(689B)
--------Crime_Data-checkpoint.ipynb(6KB)
--------trial crime 2-checkpoint.ipynb(72B)
----README.md(1021B)
----config.py(689B)
----Crime_Data.ipynb(6KB)
----trial crime 2.ipynb(72B)
----PROJECT PROPOSAL.docx(15KB)
----agencies()
--------north_agencies.csv(3KB)
--------dallas_agencies.csv(2KB)
--------sa_agencies.csv(2KB)
--------west_agencies.csv(3KB)
--------all_agencies.csv(6KB)
--------waco_agencies.csv(1KB)
--------cs_agencies.csv(448B)