文件名称：Project-1
文件大小：12.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 09:49:53
JupyterNotebook
印度，澳大利亚和北美的气候变化 车队：戴夫·埃姆，埃卡姆吉特·迪尔，珍妮弗·休恩，奥马尔·科尔梅纳雷斯 项目描述/概述：我们的项目是揭示范围内每个区域的气候变化模式及其碳/温室气体排放数据。 研究问题： 说明一段时间内的气候变化指标（温度，降雨量和其他指标） 与气候变化数据相比，每个国家报告了多少碳/温室气体排放量？ 随着时间的推移，GDP /人均GDP /贫困指数与气候变化相比有何变化？ 随着时间的流逝，依赖于第一，第二和第三产业的经济百分比如何变化？ 卫生保健指标-与气候变化相比随时间的变化。 要使用的数据集： WorldBank API： ： Metostat API： ：//api.meteostat.net/#introduction 气候观察： ： Quandl经济数据： ：//blog.quandl.com/api-for-economic-da
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Project-1-master
----README.md(1KB)
----Reference()
--------co-emissions-per-capita dataframe.ipynb(50KB)
--------Climate Data API - WorldBank.docx(155KB)
--------AIR_GHG_06112019215747904.csv(7.62MB)
--------Murmansk()
--------North America()
--------Master Jupyter()
--------cumulative-co-emissions.csv(1.39MB)
--------co-emissions-per-capita.csv(1013KB)
--------GHG_IPCC_Can_Prov_Terr.csv(3.3MB)
--------Singapore()
--------ISO-alpha3-codes-WorldBankAPI.xlsx(19KB)
--------dataframe_setup.ipynb(30KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------India()
--------Australia()
--------New_annual-co-emissions-by-region.csv(568KB)
--------New - temperature-anomaly.csv(26KB)
--------dataframe_setup - temp annomaly.ipynb(781KB)
--------Source for the GHG.txt(239B)
----Project 1.docx(8KB)
----Meteostat()
--------Australia_meanMaxtemp_2002_2019.csv(401B)
--------Meteostat Data Grab.ipynb(139KB)
--------Meteostat Data Grab_artic.ipynb(63KB)
--------config.py(16B)
--------Test.png(144KB)
--------stations.csv(1.91MB)
--------Australia.ipynb(48KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------Untitled.ipynb(555B)
--------__pycache__()
--------Australia_Historical_02.ipynb(96KB)
--------Meteostat Data Grab - Australia.ipynb(328KB)
--------Toronto.csv(498B)