文件名称:基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法 (2006年)
文件大小:269KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-10 21:31:14
工程技术 论文
针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率。
文件名称:基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法 (2006年)
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工程技术 论文
针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率。