文件名称:广义隐马尔可夫模型的网页信息抽取方法
文件大小:325KB
文件格式:PDF
更新时间:2016-03-24 06:10:12
抽取 隐马
针对网页所特有的基于版面结构的特点,利用基于视觉的网页分割算法 VP 对网页分块, 得到一种新的状态转移序列,取代了传统的状态转移序列。通过二阶链改进广义隐马尔可夫模型( H M 的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广义隐马尔可夫模型。
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抽取 隐马
针对网页所特有的基于版面结构的特点,利用基于视觉的网页分割算法 VP 对网页分块, 得到一种新的状态转移序列,取代了传统的状态转移序列。通过二阶链改进广义隐马尔可夫模型( H M 的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广义隐马尔可夫模型。