文件名称：基于独立特征融合的面部疲劳状态识别 (2013年)
文件大小：456KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 20:12:56
工程技术 论文
为提高面部疲劳状态的识别效果，提出了一种融合全局特征和局部特征的面部疲劳特征表示方法．该方法将离散余弦变换(disclete cosine transform，DCT)和独立元分析(independent component analysis，ICA)技术以及 Gabor变换相结合，通过融合全局独立DCT特征和局部动态Gabor特征得到最终的面部疲劳特征表示．基于前人自建的疲劳图像序列库进行了实验，结果表明该方法提取的疲劳特征更加具有鉴别力．