文件名称：基于肌音信号的四种手部动作模式的识别方法 (2011年)
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更新时间：2024-06-02 23:28:56
工程技术 论文
肌音(MMG)是指肌肉收缩时发出的2～100 Hz的低频“声音”。近年来,有研究将前臂肌音信号作为生理信号源应用于假肢手的控制,并取得了一定的进展。利用主成分分析法(PCA)对多通道采集的前臂肌音信号的18个时、频域特征的特征空间进行降维,并采用线性分类器对4种手部动作模式(手掌握紧、手掌张开、腕部弯曲、腕部伸直)进行判别。用本方法对32名受试者的前臂肌音信号进行采集分析研究,并对通道数的确定和采集位置敏感性等作了研究。实验结果表明:该方法可以实现高达95%以上的识别率,在1～4通道采集点分布于前臂4块肌