文件名称：Twitter情绪分析
文件大小：1.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 08:03:35
JupyterNotebook
Twitter情绪分析 该任务的目的是检测推文中的仇恨言论。 为了简单起见，我们说一条推文包含仇恨言论，如果它具有种族主义或性别歧视情绪。 因此，任务是将种族主义或性别歧视推文与其他推文进行分类。 正式地，给定一条有关推文和标签的训练样本，其中标签“ 1”表示该推文是种族主义/性别存在，而标签“ 0”表示该推文不是种族主义者/性别存在，您的目标是预测测试数据集上的标签。 动机不幸的是，仇恨言论是互联网上常见的现象。 诸如Facebook和Twitter之类的社交媒体网站通常在权衡言论*权的同时面临识别和审查有问题的帖子的问题。 从仇恨言论和实际仇恨犯罪之间的紧密联系可以明显看出，检测和减轻仇恨言论的重要性。 尽早识别出煽动仇恨言论的用户，可以启用旨在阻止言论升级为行动的宣传计划。 Twitter和Facebook等网站一直在积极打击仇恨言论。 尽管有这些原因，NLP对仇恨言论的研究仍然非
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Twitter-Sentiment-Analysis-main
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