文件名称：Twitter情绪分析
文件大小：172KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 11:50:15
JupyterNotebook
Twitter情绪分析 ＃目标：设计模型以提取，识别和表征推文的情感 ＃情感分析为了从Twitter API中提取实时数据，我们使用了Tweepy（用于访问Twitter API的Python库） 我们想在恒定数据上训练模型。 随着流数据的不断变化，我们已经使用流数据进行了预测，该数据已导出到csv中。该数据集具有两个不同的极性，即负和正。我们将在标签列中预测结果。 -140数据集。 ＃关于数据集数据包含以下各列C0-鸣叫的极性（负或正）C1-鸣叫的ID C2-鸣叫的日期C3-查询C4-发过推文的用户C5-文本的推文
【文件预览】：
Twitter-Sentiment-Analysis-master
----Project_M2_V3_final.ipynb(707KB)
----Project_M2_V3_final.py(21KB)
----README.md(1000B)