文件名称：基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法
文件大小：768KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-12 11:57:06
椭圆-双曲线度量；马氏度量；度量学习；图像分类
为了进一步拓宽度量学习在图像分类中的适用范围，同时提高分类的性能，本文提出一种基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法。该算法首先将颜色特征和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBPs)描述的纹理特征相结合来表示图像特征；然后引入对样本数据具有更好的适应性的椭圆-双曲线度量，根据数据统计特性定义椭圆-双曲线马氏度量，给出椭圆-双曲线马氏度量学习算法，从而获取最优的度量矩阵；最后利用椭圆-双曲线马氏度量矩阵将样本变换到新的特征空间，从而降低特征各维度间的相关性，同时计算图像特征间的距离从而完成分类。实验表明该算法提高了图像分类的有效性。