文件名称：基于M-DTCWT和椭圆马氏度量的群体活动识别
文件大小：13KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 15:15:49
研究论文
通过将M-DTCWT（多方向对偶树复小波变换）与椭圆马哈拉诺比斯度量结合起来，提出了一种群体活动识别算法。 M-DTCWT由级联的定向滤波器组和双树复小波变换组成。 通过使用M-DTCWT分解视频中用于多尺度和多方向的人像，可以获得高频系数和低频系数。 通过使用改进的局部二进制图案和灰度共生矩阵来提取高频系数和低频系数的纹理特征，并使用椭圆马哈拉诺比斯度量对它们进行分类。 根据分类结果，可以识别小组活动。 在团体活动视频集和自建视频集上的实验结果表明，与现有算法和欧几里德度量算法相比，该算法具有更高的识别精度。