CQA系统中专家挖掘的监督机器学习技术的实证分析-研究论文

时间:2024-06-30 04:38:03
【文件属性】:

文件名称:CQA系统中专家挖掘的监督机器学习技术的实证分析-研究论文

文件大小:453KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-06-30 04:38:03

论文研究

在过去十年中,网络已成为提供和共享信息的主要方式之一。 最近,Web 2.0 技术改变了我们与互联网交互的方式。 Web 2.0 服务强调信息和知识的在线协作、交互和共享。 Web 2.0 提供的一些网络服务包括社交网络、问答网站、互联网电话、视频共享网站和即时消息。 问答网站在向用户提供有价值的信息和知识方面发挥着不可或缺的作用。 但确定所提供信息的重要性和价值至关重要。 为了访问和分析它,信息应该由专家提供。 但是找到专家是一个挑战。 因此,在本文中,我们正在确定堆栈溢出数据集的专家。


网友评论