文件名称：情感计算中支配情绪的模糊模型-研究论文
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更新时间：2024-06-30 04:51:04
论文研究
迄今为止，大多数人类情绪识别系统旨在单独感知情绪及其支配地位。 本文讨论了一种基于情感支配维度模型的多层次情感计算模糊模型。 该模型可以在识别时同时检测任何其他可能的情绪。 来自不同国家、不同文化背景的一百三十名志愿者被选中记录他们的情绪状态。 这些志愿者是从不同的种族和不同的地理位置中挑选出来的。 通过一项调查，对 27 种不同情绪的强度进行了 5 分制。 将记录的情绪与其他可能的情绪及其支配程度进行分析，以建立模糊模型。 然后将该模型集成到使用鼠标、键盘和触摸屏显示三种输入设备的模糊情感识别系统中。 支持向量机分类器检测用户的其他可能情绪以及直接感知的情绪。 二元系统（非模糊）以令人难以置信的 93% 的准确度感知情绪。 然而，它只能感知有限的情绪。 通过集成这个模型，系统能够一次检测到更多可能的情绪，识别准确率略低，为 86%。 该模型对四种情绪的记录误报率为 16.7%。 结果准确率及其误报率在准确的人类情感识别（情感计算）系统中名列前三。