文件名称：Flatbread：Python库，在Pandas中扩展了数据透视表。 轻松将总计小计和百分比添加到表中
文件大小：80KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 21:58:44
python percentages pivot-tables pandas cross-table
大饼 关于 Flatbread是一个小型库，它扩展了pandas中的数据透视表功能。 可使用pita访问器通过DataFrame访问Flatbread。 该库包含使您能够轻松将合计/小计添加到数据透视表的一个或多个轴/级别的功能。 此外，大面包可以从数据透视表的每个轴/级别的总计/小计中计算百分比。 您可以将表中的现有值转换为百分比，但也可以将百分比整齐地添加到数据旁边。 如果不存在所需的（小计）总计，则面包将自动添加它们以执行计算。 默认情况下，保留（小计）总计，但您也可以删除它们。 该库还包含一些在matplotlib之上构建的功能，用于绘制数据。 姓名 最初，我计划将此库称为pita-透视表的缩写。 但是由于这个名字已经在pypi.org上使用，因此选择就落在了面包上。 安装 安装： pip install flatbread 数据透视表 让我们创建一个df进行测试： from
【文件预览】：
flatbread-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(95B)
----MANIFEST.in(40B)
----flatbread()
--------levels.py(3KB)
--------__init__.py(931B)
--------build()
--------aggregate()
--------utils()
--------pivot.py(8KB)
--------config.py(5KB)
--------config.defaults.json(2KB)
--------axes.py(5KB)
--------plot()
--------format()
----static()
--------noun_pita_3216932.svg(4KB)
--------2020-12-22.Date_of_Application.line.abs.svg(54KB)
--------template.svg(239B)
--------pita_table_example_001.svg(16KB)
--------2020-12-22.Date_Processed.line.cum.svg(108KB)
----LICENSE.txt(34KB)
----README.md(15KB)
----tests()
--------test_levels.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------aggregate()
--------test_axes.py(4KB)
----environment.yml(250B)