文件名称:数据仓库中质量预测的文献综述-研究论文
文件大小:396KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-08 11:08:06
Empirical Validation Metrics Quality Quality
事实证明,数据仓库对于管理组织的大数据至关重要,并可以帮助管理人员和业务分析人员制定组织范围内的决策。 仓库中的信息应处于高级状态,因为低质量的事实和数据可能会导致错误的战略决策。 从工业和专业的角度来看,数据仓库中的不良质量都可能导致不利的结果。 在这项研究中进行了各种质量预测因素。 已经发现,现有系统存在需要解决的各种空白。 因此,在研究中提出了一种新颖的系统,以预测仓库的质量方面。