地铁客流预测系统文献综述-研究论文

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文件名称：地铁客流预测系统文献综述-研究论文
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更新时间：2021-06-10 11:57:10
Systematic Literature Review (SLR) 客流预测是城市轨道交通或地铁运营中必不可少的功能部分。 准确的客流预测有助于解决诸如减少拥挤和乘客等待时间、缓解交通拥堵或通过交通控制和路线引导减少发生率等问题。 这篇系统的文献综述展示了 Metro 几年来最先进的客流预测算法。 此前，已有多项研究提出了一种预测地铁客流的算法，从传统的经典算法、基于回归的模型、基于机器学习的模型和混合模型。 我们探讨了多年来研究中使用算法的频率、开发算法时使用的变量，以及如何衡量每种算法的性能。