文件名称：ml:机器学习模型
文件大小：19.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 12:51:58
JupyterNotebook
毫升 从零开始的机器学习模型
【文件预览】：
ml-main
----.ipynb_checkpoints()
--------linear-checkpoint.ipynb(246KB)
--------knn-checkpoint.ipynb(383KB)
--------image_process-checkpoint.ipynb(2.07MB)
--------svm-checkpoint.ipynb(902KB)
--------levenshtein-checkpoint.ipynb(35KB)
--------nn-checkpoint.ipynb(1010KB)
----nn.ipynb(1010KB)
----digit_model.pickle(128KB)
----moon.pickle(6.37MB)
----images()
--------watch.jpg(103KB)
--------digits.png(44KB)
--------manzara.jpg(87KB)
--------digits2.png(83KB)
--------digits3.png(69KB)
--------baboon.png(622KB)
--------domino.jpg(8KB)
----utils.py(543B)
----linear.ipynb(246KB)
----__init__.py(0B)
----datasets()
--------movies.csv(399KB)
--------nonlinear.csv(4KB)
--------cars_updated.csv(1.08MB)
--------imdb_movies.csv(456KB)
--------iris.csv(4KB)
--------mushrooms.csv(365KB)
--------weight_height.csv(414KB)
--------house_data.csv(169KB)
--------cancer.csv(123KB)
--------spam.csv(468KB)
--------fraud_data.csv(11.15MB)
----svm.ipynb(902KB)
----README.md(42B)
----levenshtein.ipynb(35KB)
----__pycache__()
--------utils.cpython-37.pyc(831B)
--------plots.cpython-37.pyc(3KB)
----decision_tree.ipynb(822KB)
----svm1.pickle(43KB)
----image_process.ipynb(2.07MB)
----plots.py(5KB)
----knn.ipynb(383KB)