文件名称：MRGC
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 13:45:24
MATLAB
MRGC 基于多视图鲁棒图的聚类用于癌症识别 方法说明 我们的方法首先从原始的组学数据中学习鲁棒的潜在表示，以减轻实验噪声和生物噪声的影响，然后根据这些新表示自适应地学习一组相似性矩阵。 最后，通过利用每个视图的图的共识结构来获得全局相似图。 结果，我们方法中的三个部分可以以相互迭代的方式相互增强。 环境 MRGC是在MATLAB 2019b中开发的 数据集 该代码中使用的所有癌症数据集都可以从下载。 参数 我们的方法中有三个参数，即'alpha'，'beta'和字典大小'base'。 默认值分别为0.01、0.001和10。 用户可以在“ demo.m”中更改其值以获得更好的性能。 输入输出 用户可以通过分别更改'dataDir'变量和'outDir'变量来更改输入文件目录和输出文件目录。
【文件预览】：
MRGC-main
----MRGC()
--------funs()
--------MRGC.m(3KB)
--------demo.m(1KB)
--------process_TCGA_datasets.m(543B)
----README.md(1KB)