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文件名称：基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究 (2013年)
文件大小：1.03MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-28 10:00:36
自然科学 论文
提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点，通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化，在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明，该模型在企业信用评级上有着较高的准确率，具有很好的应用价值.