文件名称：Embedding-only-vs-RNN：NLP项目的回购
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 20:19:46
JupyterNotebook
嵌入vs RNN添加的嵌入 在此仓库中，我将RNN模型的性能与用于文本分类任务的简单嵌入模型进行了比较。 尽管由于能够将序列的重要部分保持在层的深处，RNN被认为比其前身更好，但在此任务中并非如此。 尽管仅嵌入模型更简单，但两个模型均实现了约80％的准确性。 此仓库中的未来模型将涉及对复杂任务的比较。
【文件预览】：
Embeddings-only-vs-RNN-main
----NLP_sentiment_Analysis_(Embedding_vs_LSTM_vs_GRU).ipynb(61KB)
----README.md(498B)