文件名称：matlab灰度增强代码-filters-for-curvilinear-enhancement:曲线增强滤波器
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更新时间：2024-07-02 01:01:52
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matlab 强度增长代码用于曲线增强的过滤器 用于增强部分曲线结构的步进滤波和多项式滤波 MATLAB代码： 此代码是 [1] 中提出的步进滤波和多项式滤波方法的实现，提供了对部分曲线结构的增强。 该方法应用于地球物理图像，以识别考古遗址中存在的地下建筑结构的线性模式 [1]。 该方法有效地结合了旋转和尺度不变滤波器以及像素标记方法，分别提供了对二维灰度图像中大部分线结构的稳健增强和检测。 这是旋转和尺度不变滤波器的代码 [1], [2]。 您可以在 用法： runFiltering.m ：运行函数 step_pol_filtering（步进滤波和多项式滤波）的示例 data.mat ：用于测试的合成磁图像（参见 [1]） dataR.mat：真实磁图像（参见 [1]） ) 可用于测试 它返回滤波器输出，提供对部分曲线结构的增强。 如果您在工作中引用我们的论文，我们将不胜感激。 [1] C. Panagiotakis、E. Kokinou 和 A. Sarris，地球物理图像中的曲线结构增强和检测，IEEE Trans。 关于地球科学和遥感，卷。 49，没有。 6，第 2040-20
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filters-for-curvilinear-enhancement-master
----README.md(2KB)