matlab灰度增强代码-ECOFromMartin:ECO来自马丁

时间:2021-06-12 07:14:58
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更新时间:2021-06-12 07:14:58
系统开源 matlab 强度增长代码环保 高效卷积算子 (ECO) 跟踪器的 Matlab 实现。 新闻:2.0 版来了! 完整的 GPU 支持 优化和清理 VOT2017 整合 出版物 有关跟踪器的详细信息可以在 CVPR 2017 论文中找到: Martin Danelljan, Goutam Bhat, Fahad Khan, Michael Felsberg。 . 在 IEEE 计算机视觉和模式识别 (CVPR) 会议论文集,2017 年。 如果您在工作中使用代码或与 ECO 跟踪器进行比较,请引用上述出版物。 Bibtex 条目: @InProceedings{DanelljanCVPR2017, Title = {ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking}, 作者 = {Danelljan、Martin 和 Bhat、Goutam 和 Shahbaz Khan、Fahad 和 Felsberg、Michael}, 书名 = {CVPR}, 年 = {2017} } 项目网页 接触 马丁·达内尔扬 电子邮件: 网页: 安装 使用

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