文件名称：Projetos-Mestrado
文件大小：12.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 05:21:39
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硕士项目 科目 人工神经网络 自然计算 用于再现字符的实现。 实施以找到旅行商问题的最小路径解。 该问题已针对使用Spark的分布式执行进行了优化。 实施来对鸢尾花基地进行分组。 知识处理与可视化 在圣保罗市实施一个 ，与HDI和每个社区的人口密度相比，可视化地铁线路的分布。 自组织地图生成，如作者在所建议的 在Monty Hall问题上的实现。 网络理论中协作者图可视化的实现。 大数据主题 大数据学科项目包括票房Mojo最高票房电影数据抓取工具，收集最高票房电影的推文，以及通过Spark进行数据的实时和历史分析。
【文件预览】：
Projetos-Mestrado-master
----Computação Natural()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Algoritmo Genético.ipynb(641KB)
--------mean.png(81KB)
--------best_path.png(81KB)
--------aiNet.ipynb(498KB)
--------ACO-Spark.ipynb(113KB)
--------distances.png(145KB)
--------map.png(305KB)
--------min.png(86KB)
----utils()
--------stopwords_pt.txt(2KB)
--------stopwords_en.txt(942B)
----Tópicos em Big Data()
--------Trabalho Big Data.ipynb(324KB)
--------Spark-Big Data-Entregável.ipynb(12KB)
--------Scraper.ipynb(252KB)
----Processamento e Visualização do Conhecimento()
--------Grafos.html(6.96MB)
--------Redes Bayesianas.ipynb(78KB)
--------Choropleth.html(664KB)
--------SOM_Vis.ipynb(478KB)
--------Visualização.ipynb(631KB)
----cidades.csv(245KB)
----cidades_brasil.json(19.12MB)
----README.md(3KB)
----cidades_processed.csv(248KB)
----Redes Neurais()
--------Kfold e Validação.ipynb(53KB)
--------Neuronios.ipynb(4KB)
--------MLP.ipynb(935KB)