【文件属性】：
文件名称：Age-classification-of-blog-posts:根据年龄分类的博客文章
文件大小：112KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-08 13:20:41
natural-language-processing text-classification JupyterNotebook
博客帖子的年龄分类
在Google colab上设计和实现。 在将数字数据分类为指定标签的过程中，已经提出了几种有监督的机器学习方法。 但是，自然语言的分类比较少，因为它面临着复杂的挑战，例如在机器级别阅读语言。 本文研究了使用机器学习对博客进行分类的功效。 我们设计了一个文本分类实验，将博客分为三个用户组：“青少年”，“成人”和“成熟”。 我们的经验发现表明，利用机器学习模型和正确的特征向量化可以改善显示给用户的内容，而不是随机选择的内容。
【文件预览】：
Age-classification-of-blog-posts-main
----blog_classification.ipynb(204KB)
----README.md(744B)