YOLOv11改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新C3k2

时间:2024-10-18 07:06:19
本文记录的是利用RCS-OSA模块优化YOLOv11的目标检测网络模型RCS-OSA的全称为Reparameterized Convolution based on channel Shuffle - One - Shot Aggregation,即基于通道混洗的重参数化卷积 - 一次性聚合优势在于RCS模块的重复堆叠确保了特征的重用,并增强了相邻层特征之间不同通道的信息流,从而可以提取更丰富的特征信息,并降低了内存访问成本。本文将深入分析RCS-OSA模块的特点,结合YOLOv11,实现精准涨点。