文件名称：interaction_network_paper
文件大小：38.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-25 21:37:54
JupyterNotebook
通过边缘分类交互网络进行带电粒子跟踪 回购组织 graph_construction / build_heptrkx_classic.py：HEP.TrkX构造算法，用于在像素桶层中构建图形，示例用法： python build_heptrkx_classic.py configs/heptrkx_classic.py build_heptrkx_plus.py：修改了HEP.TrkX构造算法，以在像素桶+端盖层中构建图形，示例用法： python build_heptrkx_plus.py configs/heptrkx_plus.py build_dbgraphs.py：DBScan聚类算法用于通过在eta-phi空间中进行聚类来构建图，示例用法： python build_dbgraphs.py configs/dbgraphs.py 楷模/ interact_network.p
【文件预览】：
interaction_network_paper-main
----README.md(1KB)
----graph_construction()
--------build_dbgraphs.py(17KB)
--------configs()
--------build_heptrkx_classic.py(11KB)
--------measurements()
--------build_heptrkx_plus.py(16KB)
----models()
--------dataset.py(799B)
--------interaction_network.py(2KB)
--------graph.py(1KB)
----plotting()
--------training.ipynb(1.11MB)
--------graph_construction.ipynb(49.95MB)
--------track_building.ipynb(147KB)
--------evaluate_trained_models.ipynb(13KB)
----run_interaction_network.py(8KB)
----job.slurm(637B)
----track_finding()
--------dbscan_finding.py(6KB)