电子市场声誉的维度-研究论文

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文件名称：电子市场声誉的维度-研究论文
文件大小：422KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 06:33:44
User-Generated Content Reputation Systems Text 在本文中，我们分析了卖方声誉的不同维度如何影响电子市场中的定价能力。 考虑到买主的信任和卖主的定价能力之间的相互作用，我们使用文本挖掘技术从信誉系统上发布的反馈中识别和构建重要性维度。 通过根据它们所包含的情感对这些维度进行汇总和评分，我们使用它们来估计将信誉与价格溢价相关联的一系列计量经济学模型。 我们发现，不同的维度确实确实对定价能力产生了不同的影响，负面的声誉对正面的伤害大于对某些维度的正面影响，而对其他方面的负面影响则更大。 我们提供的证据表明，电子市场中相同产品的卖方根据独特的优势维度而脱颖而出，并且买方在不同履行特征上的相对重要性也有所不同。 我们通过证明文本信誉反馈大大改善了我们训练过的预测未来销售量的分类器的性能，进一步强调了文本信誉反馈的重要性。 我们的结果还表明，在线卖家在特定且变化的履行特征上与众不同，这些特征类似于成功品牌强调的独特卖点。 最后，我们提供一些IT工件（买方和卖方工具）的明确示例，这些示例使用我们的跨学科方法来增强在线环境中的买方信任度和卖方效率。 本文是第一项将计量经济学，文本挖掘和预测建模技术集成在一起的研究，旨在对信誉系统捕获的信息进行更完整的分析，并且提出了有效和明智的设计在在线市场上的重要性的新证据。