GettingAndCleaningData:此存储库是为约翰霍普金斯大学和 Coursera 的获取和清理数据课程创建的

时间:2021-06-10 03:47:56
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文件名称:GettingAndCleaningData:此存储库是为约翰霍普金斯大学和 Coursera 的获取和清理数据课程创建的
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-10 03:47:56
R 此 REPO 包括 run_analysis.R 脚本和描述 tidyAverageMeanStdMeasurements 数据集中包含的变量的代码手册。 run_analysis.R 是 R 编程语言中的脚本,它使用以下文件作为输入:-features.txt -y_train.txt -X_train.txt -y_test.txt -X_test.txt 此脚本的输出是文件:-tidyAverageMeanStdMeasurements.txt run_analysis.R 的工作原理如下: 读取特征文件以获取 561 个原始测量值的列名并将其存储在字符数组“featureArray”中##对于火车活动: 从 y_train 文件中读取列车活动代码并将其存储在“trainActivities”中 从 subject_train 文件中读取训练主题代码并将其存储在“subje
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GettingAndCleaningData-master
----TidyAverageMeanStdMeasurementsCodeBook.txt(5KB)
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)

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