【文件属性】：
文件名称：GetDataProject:Coursera 获取和清理数据课程的项目分配
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 03:50:28
R
UCI HAR 数据的整洁数据集
对于每个记录，它提供了 HAR 数据集中每个测量值的平均值和标准偏差
食谱
以下是代码功能的概述：
将 features.txt 加载到数据框中以稍后命名列
根据需要使用列的特征名称将 HAR 数据文件加载到数据框中
将活动、主题和数据合并到一个新的数据框中，用于训练和测试数据
将训练和测试数据合并到一个新的数据框中
这是重要的一步：从合并的数据框中，我挑选出与收集数据的均值或标准差有关的数据列。 这些列，连同主题和活动，都被放入了 merge_data 中。 在此步骤之前手动查看 colnames(merged_data) 后选择列号
到目前为止，活动由一个数字表示。 现在我用人类可读的名称替换它们
接下来，列名被重命名为“整洁”，人类可读的名称
接下来，代码在这个合并的数据集上循环以生成一个“小”数据集。 这是通过循环遍历主题，然后循环遍历活动来完成
【文件预览】：
GetDataProject-master
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(10KB)