【文件属性】：
文件名称：courseprojectgettingandcleaningdata:课程项目 Coursera 获取和清理数据
文件大小：114KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:30:52
R
课程项目介绍 该存储库包含我为 Coursera 课程“获取和清理数据”的课程项目所做的工作，该课程是数据科学专业的一部分。 下面首先是我对原始数据的注释。
特征（其中 561 个）未标记。 活动标签位于 y_test.txt 文件中。 测试主题位于 subject_test.txt 文件中。
这同样适用于训练集。
关于脚本和整洁的数据集，我创建了一个名为 run_analysis.R 的脚本，它将测试集和训练集合并在一起。 此脚本的先决条件：
必须提取 UCI HAR 数据集并......
UCI HAR 数据集必须位于名为“UCI HAR 数据集”的目录中
合并测试和训练后，添加标签，只保留与均值和标准差有关的列。 CodeBook.md 文件解释了执行的转换以及结果数据和变量。
【文件预览】：
courseprojectgettingandcleaningdata-master
----Tidy.txt(286KB)
----CodeBook.md(2KB)
----README.md(935B)
----run_analysis.R(3KB)