【文件属性】：
文件名称：GettingCleaningDataProject:Repo 提交获取和清理数据课程项目（约翰霍普金斯大学）
文件大小：59.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:12:38
R
获取和清理数据 - 课程项目
欢迎！ 这是提交获取和清理数据课程项目（约翰霍普金斯大学）的存储库。
项目概况
在这个项目中，我们将演示如何收集和清理一个整洁的数据集，然后可以将其用于任何后续分析。
该项目中使用的数据的完整描述可以在网站上找到。
此外，可以在找到该项目的源数据
脚本修改
获取并解压源文件后，在处理数据之前，还需要对 R 文件进行一次修改。
在 run_analysis.R 中，您需要重置工作目录的路径（run_analysis.R 的第 18 行）以反映源文件在您自己的个人目录中的位置。
否则，脚本将无法正常运行。
请在评分此作业之前进行必要的修改。
项目概要
名为 run_analysis.R 的 R 脚本执行以下操作：
合并训练集和测试集，创建一个数据集。
仅提取每次测量的平均值和标准偏差测量值。
对数据集中的活动使用描述性活动名称。
用描述性活动名称
【文件预览】：
GettingCleaningDataProject-master
----CodeBook.html(431KB)
----README.html(428KB)
----tidyData (With Row Names).txt(63KB)
----run_analysis (Code Only).R(3KB)
----README.md(2KB)
----UCI HAR Dataset()
--------train()
--------activity_labels.txt(80B)
--------features.txt(15KB)
--------test()
--------README.txt(4KB)
--------features_info.txt(3KB)
----tidyData.txt(62KB)
----finalData.txt(2.28MB)
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.md(4KB)