文件名称：getandcleanproject:约翰霍普金斯大学获取和清理数据 MOOC 课程项目
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更新时间：2024-07-13 01:58:18
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获取并清理项目 约翰霍普金斯大学获取和清理数据 MOOC 课程项目 可穿戴计算智能手机加速度计数据 此 repo 中包含的整洁数据集来自使用智能手机中的加速度计的研究中的数据。 有 30 名受试者被要求在腰部佩戴三星 Galaxy S5 的情况下进行 6 种不同的活动。 整洁数据集的重点是关注按主题和活动分组的每个测量的平均值和标准偏差的平均测量。 研究描述和基础数据可从以下链接获得： 作为研究的一部分，观察被任意分为“测试”和“训练”类别，其中 30% 的观察被识别为“测试”，70% 的观察被识别为“训练”。 两个数据集的格式是相同的。 由于 tidy 数据集的重点是按主题和活动分组的所有观察的平均值和标准差的平均度量，因此有必要将标识为“测试”和“训练”的数据集合并到一个完整的数据集。 一旦完成，我们就可以按主题和活动对数据进行分组，然后总结它以找到基于所述分组的每个测量的平均值和标
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getandcleanproject-master
----CodeBook.md(8KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(6KB)