《机器学习对偶性》报告

时间:2023-12-20 10:07:24
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文件名称:《机器学习对偶性》报告

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更新时间:2023-12-20 10:07:24

ML 对偶性

Google 研究科学家Mathieu Blondel在PSL大学的“机器学习的对偶性”课程材料。主题包括共轭函数,平滑技术,Fenchel对偶性,Fenchel-Young损失和块对偶坐标上升算法。


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