文件名称：如何用代码对处理数据matlab-pydas:SJTUSKLOE中用于实验数据分析的python软件包
文件大小：2.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 22:38:45
系统开源
如何用代码对处理数据matlab SKLOE PyDAS A python package for experiment data analysis (FDAS in Python!). Copyright :copyright: 2018 Contributors: Zhichao Fang Xiaoxian Guo 使用方法 或： git clone https://github.com/XiaoxG/pydas.git至项目目录 import CaseData 或： git clone https://github.com/XiaoxG/pydas.git 至本地目录 在site-packages添加一个路径文件，如pydas.pth，必须以.pth为后缀，写上保存 pydas.py 的本地所在的目录名称。 在编写python脚本时，使用 from CaseData import * Get Started: example.ipynb 注意事项： 找不到python系统目录，可以使用以下命令查看系统python安装目录： import sys sys.path 简介 基于python3.6环境开发
【文件预览】：
pydas-master
----Normaluse_CaseData.ipynb(8.36MB)
----__pycache__()
--------statisana.cpython-37.pyc(5KB)
--------CaseData.cpython-37.pyc(26KB)
----LICENSE(34KB)
----CaseData.py(40KB)
----__init__.py(24B)
----.idea()
--------other.xml(233B)
--------misc.xml(288B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(262B)
--------pydas.iml(576B)
--------workspace.xml(8KB)
----example.ipynb(127KB)
----.gitignore(520B)
----.ipynb_checkpoints()
--------example-checkpoint.ipynb(127KB)
----README.md(3KB)
----test.out(158KB)