文件名称：如何用代码对处理数据matlab--cangqiong:-cangqiong
文件大小：4.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 22:38:27
系统开源
如何用代码对处理数据matlab苍穹滴滴快的智能出行平台数据获取器 废弃项目与备份资源 目前所所爬取网站以关闭，故main.py不可用。 example.py可用于查看例子。 以下是一些以前爬取的数据（注意这些数据的正确性是受到质疑的， ） 数据来源 data下有已经获取好的成都的相关数据 快速下载 双击quick_run.bat会开始下成都的数据。但这需要你先安装Anaconda(见下文)。 通过命令行手动运行脚本下载 $ python main.py 510100 其中510100是成都的城市代号，换成以下10个城市代号之一可以下不同城市的数据。 id 城市名 110100 北京市 440100 广州市 310100 上海市 210100 沉阳市 420100 武汉市 610100 西安市 510100 成都市 330100 杭州市 440300 深圳市 320100 南京市 完全新手教程 如果你知道上面的代码什么意思与如何使用，请跳过这一段。 Python是什么？ Python是一个编程语言，与MatLab类似，不过更注重一般编程工作， sin之类的函数是不能直接用的。 MatL
【文件预览】：
-cangqiong-master
----main.py(4KB)
----newdata()
--------demand_2016.04.19_510100_.csv(62KB)
--------satisfy_2016.04.20_510100_.csv(334KB)
--------money_2016.04.16_510100_.csv(34KB)
--------response_2016.04.16_510100_.csv(97KB)
--------money_2016.04.20_510100_.csv(37KB)
--------demand_2016.04.15_510100_.csv(107KB)
--------response_2016.04.15_510100_.csv(95KB)
--------money_2016.04.15_510100_.csv(38KB)
--------demand_2016.04.18_510100_.csv(63KB)
--------money_2016.04.19_510100_.csv(23KB)
--------distribute_2016.04.15_510100_.csv(322KB)
--------distribute_2016.04.16_510100_.csv(322KB)
--------distribute_2016.04.21_510100_.csv(322KB)
--------demand_2016.04.16_510100_.csv(109KB)
--------money_2016.04.17_510100_.csv(32KB)
--------distribute_2016.04.19_510100_.csv(322KB)
--------distribute_2016.04.18_510100_.csv(322KB)
--------response_2016.04.20_510100_.csv(90KB)
--------satisfy_2016.04.15_510100_.csv(334KB)
--------money_2016.04.21_510100_.csv(36KB)
--------satisfy_2016.04.18_510100_.csv(334KB)
--------response_2016.04.17_510100_.csv(92KB)
--------response_2016.04.21_510100_.csv(92KB)
--------money_2016.04.18_510100_.csv(24KB)
--------distribute_2016.04.20_510100_.csv(322KB)
--------demand_2016.04.17_510100_.csv(101KB)
--------distribute_2016.04.17_510100_.csv(322KB)
--------satisfy_2016.04.21_510100_.csv(334KB)
--------response_2016.04.18_510100_.csv(57KB)
--------demand_2016.04.21_510100_.csv(101KB)
--------response_2016.04.19_510100_.csv(57KB)
--------satisfy_2016.04.16_510100_.csv(334KB)
--------satisfy_2016.04.19_510100_.csv(334KB)
--------satisfy_2016.04.17_510100_.csv(334KB)
--------demand_2016.04.20_510100_.csv(98KB)
----image()
--------p9.png(12KB)
--------p2.png(82KB)
--------p7.png(53KB)
--------p3.png(136KB)
--------p4.png(62KB)
--------p6.png(98KB)
--------p18.png(36KB)
--------p12.png(8KB)
--------p8.png(149KB)
--------p14.png(43KB)
--------p1.png(247KB)
--------p15.png(53KB)
--------p11.png(22KB)
--------p16.png(57KB)
--------p13.png(35KB)
--------p10.png(15KB)
--------p5.png(102KB)
--------p17.png(24KB)
----example.py(1KB)
----readme.md(14KB)
----cityId.json(2KB)
----data()
--------response_2016.03.16_510100_.csv(90KB)
--------demand_2016.03.10_510100_.csv(101KB)
--------distribute_2016.03.11_510100_.csv(322KB)
--------satisfy_2016.03.10_510100_.csv(334KB)
--------money_2016.03.15_510100_.csv(23KB)
--------demand_2016.03.14_510100_.csv(62KB)
--------response_2016.03.14_510100_.csv(57KB)
--------demand_2016.03.15_510100_.csv(62KB)
--------distribute_2016.03.16_510100_.csv(322KB)
--------satisfy_2016.03.15_510100_.csv(334KB)
--------response_2016.03.10_510100_.csv(92KB)
--------distribute_2016.03.12_510100_.csv(322KB)
--------satisfy_2016.03.11_510100_.csv(334KB)
--------money_2016.03.10_510100_.csv(36KB)
--------satisfy_2016.03.14_510100_.csv(334KB)
--------demand_2016.03.12_510100_.csv(109KB)
--------response_2016.03.12_510100_.csv(97KB)
--------satisfy_2016.03.13_510100_.csv(334KB)
--------money_2016.03.11_510100_.csv(38KB)
--------money_2016.03.12_510100_.csv(34KB)
--------satisfy_2016.03.12_510100_.csv(334KB)
--------money_2016.03.16_510100_.csv(37KB)
--------money_2016.03.13_510100_.csv(32KB)
--------demand_2016.03.16_510100_.csv(98KB)
--------distribute_2016.03.13_510100_.csv(322KB)
--------response_2016.03.11_510100_.csv(95KB)
--------distribute_2016.03.14_510100_.csv(322KB)
--------money_2016.03.14_510100_.csv(24KB)
--------response_2016.03.13_510100_.csv(92KB)
--------distribute_2016.03.10_510100_.csv(322KB)
--------satisfy_2016.03.16_510100_.csv(334KB)
--------demand_2016.03.13_510100_.csv(101KB)
--------demand_2016.03.11_510100_.csv(107KB)
--------distribute_2016.03.15_510100_.csv(322KB)
--------response_2016.03.15_510100_.csv(57KB)
----quick_run.bat(36B)
----.gitignore(72B)