文件名称：Forage-QVI：由Forage托管的Quantium虚拟体验计划
文件大小：13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 23:32:38
data-analytics matplotlib python-pandas virtual-experience JupyterNotebook
饲料定量数据分析虚拟体验计划 我提交的该程序的3个任务： 数据准备和客户分析， 实验和提升测试，以及 分析和商业应用。 依存关系 语言：Python 3.8 软件包：pandas，matplotlib，mlxtend，datetime，sklearn，scipy 项目概述和任务见解 该虚拟体验计划涉及分析在超市购买芯片的情况。 该项目的目的是通过新的布局来评估不同客户的购买行为和试用商店的性能，以提供对客户的客户偏好的见解，并提供有关试用是否成功的建议。 任务1：数据准备和客户分析 文件：QVI_task1.ipynb，读取QVI_purchase_behaviour.csv和QVI_transaction_data.xlsx 数据清理：将日期从整数格式更改为日期时间数据类型，删除了Salsas和异常值 分析不同客户的购买行为（总销售量，分组为： LIFESTAGE：客户属性，用于
【文件预览】：
Forage-QVI-main
----README.md(3KB)
----QVI_task3.pdf(649KB)
----QVI_purchase_behaviour.csv(2.34MB)
----QVI_task2.ipynb(820KB)
----QVI_transaction_data.xlsx(11.42MB)
----QVI_task1.ipynb(445KB)