文件名称：领先一个世纪：Tim Edgar，机器学习和反避税的未来-研究论文
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更新时间：2024-06-29 23:19:50
GAAR Anti-Avoidance
Tim Edgar 教授（1960-2016）对我们对避税和反避税的理解的贡献仍然领先于他们的时代。 在我献给他的这篇文章中，我认为在他关于建立更好的一般反避税规则 (GAAR) 的学术工作中，埃德加“领先了一个世纪”。 本文认为埃德加的主张是正确的，即通过有效的反避税措施可以而且应该消除避税行为。 在他关于避税和一般反避税问题的最突出的文章中，埃德加断言“避税应被视为一种负外部性，而外部性理论提出了适当的政策工具，可用于消除避税行为的后果性属性。” 在同一篇文章的后面，他进一步阐述了同样的观点，指出“所有避税行为的必然属性都需要某种旨在消除此类行为的回应。” 虽然我在这篇文章中认为埃德加的立场和愿景最终会实现，但其中的曲折是埃德加本人并没有预料到他的观点会以何种方式被证明是正确的； 可能没有人能做到，除非在高抽象层次上。 在高度抽象的情况下进行这种远景练习，以预测税法在一般反避税和反避税方面的发展路径是本文的项目。本文进行如下。 第 2 部分提出了第一个主张：法律不完整，这是坚持立即采取严格的反避税措施的问题。 在这个过程中，它解释了我们今天所达到的法律发展阶段如何以及为什么远远没有完全明确法律，包括税法。 第 3 部分提出了第二个主张，即我们将在未来几十年中开启更加复杂和有效的法律发展方法。 在此过程中，我以高度抽象的方式描述了一些机制，通过这些机制，我们的税收系统正朝着“法律单一性”迈进——一种功能完整且明确规定的法律状态。 第 4 部分介绍了这两项主张对 GAAR 和反避税的未来的影响。 更具体地说，我解释了在埃德加的工作和愿景的渐进实现中，更完整的法律的实现将如何有效地为避税留下任何余地，使税法具有良好的针对性和能力来解决避税问题。 第 5 部分结束。