文件名称：Principal Component Analysis / Hebbian-based Max Eigenfilter: Principal Component Analysis and Hebbian-based Maximum Eigenfilter-matlab开发
文件大小：253KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 02:01:09
matlab
% TASK 1. 让我们在二维平面上生成 800 个随机数据。 数据% 生成为 4 个簇，其中中心位于 (2,2), (-1,-2), % (2,0) 和 (0,1)。 每个簇有 200 个数据，其中每个簇的距离% 中心随机分布为高斯分布（标准% 偏差分别 = 2、2、1 和 1）。 % TASK 1-(a) 在生成的数据上用点（或圆圈）标记% 二维空间。 % TASK 1-(b) 根据特征向量进行主成分分析％ 分析。 （您可以使用任何库函数% 特征向量/特征值计算。）显示主轴和数据% 项目在轴上。 % TASK 1-(c) 编程并计算基于 Hebbian 的最大特征滤波器， % 并与 (b) 中的本金进行比较。
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Principal%20Component%20Analysis%20and%20Hebbian-based%20Maximum%20Eigenfilter.zip