文件名称：proximityforest:使用随机度量树森林近似最近邻
文件大小：39.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-15 09:13:37
OpenEdgeABL
邻近森林 使用随机度量树的森林来近似一般度量空间的最近邻。 这是原始 SourceForge 站点的 github 分支： : 更多信息可用： : 类别 空间算法 聚类 索引 机器视觉 机器学习 执照 GNU 通用公共许可证版本 3.0 (GPLv3) 特征 一般度量空间的近似最近邻 简单的 Python 代码库 包括重现 CVPR 2012 出版物结果的代码 包括使用子空间森林的动作识别示例 包括重现 WACV 2013 出版物结果的代码 描述 邻近森林是一种数据结构，允许有效计算度量空间中任意数据元素的近似最近邻居。 请参阅：O'Hara 和 Draper，“您是否使用了正确的近似最近邻算法？”，WACV 2013（最佳学生论文奖）。 ProximityForest 的一个应用在以下 CVPR 出版物中给出：Stephen O'Hara 和 Bruce A. Drape
【文件预览】：
proximityforest-master
----evaluation()
--------SSForest_Eval_24Mar2013()
--------WACV2013()
--------__init__.py(0B)
--------nn_data_sets()
--------CVPR2012()
--------action_data_sets()
----proximityforest()
--------common()
--------__init__.py(2KB)
--------clustering()
--------analysis()
--------ANN()
--------tracklets()
----pflite()
--------__init__.py(47B)
--------indexing.py(53KB)
----LICENSE(34KB)
----samples()
--------ProximityTree_Demo.py(15KB)
--------__init__.py(654B)
--------LatentConfigurationClustering_Demo.py(9KB)
--------forest_montage.avi(2.06MB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(315B)
----ContactInfo.txt(318B)