文件名称：钢铁企业产成品预报模型 (2003年)
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更新时间：2024-06-20 01:20:36
自然科学 论文
基于某钢铁企业整体产销系统的合同跟踪策略和实现方法,利用 SAS/Enterprise Miner软 件提供的SEMMA过程,对冷轧生产线上产成品的产出规律进行了探索,建立了产成品预报的神经网络 模型。模型以合同在生产线上最后几道工序的通过日期和通过时间为输入,以合同的完成日期为输出。 利用SAS/Enterprise Miner软件提供的神经网络功能进行了大量的试验,结果表明神经网络模型是进行 产成品预报的有效方法,预报精度可达到91%以上。试验中也发现 :隐层节点激活函数形式对预测效果 有一定影响,而