文件名称：ggeomean:分组样本的几何平均值。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 09:55:00
matlab
在某些科学著作中，一旦从感兴趣的人群中收集数据，通常很难了解数据以无组织方式呈现时的含义。 将原始数据组合成有意义的形式，例如频率分布，可以使数据更容易理解和解释。 正是在频率分布的上下文中，遇到了以简洁的方式传达包含在数据中的数字信息的重要性。 因此，分组数据是已被组织成称为类的组的数据。 可以通过构建一个显示变量频率分布的表格（其值在原始数据集中给出）来组织原始数据集。 这种频率表通常称为分组数据。 与算术平均值不同，几何平均值倾向于抑制非常高或非常低的值的影响，如果计算的是直线平均值（算术平均值），这可能会使平均值产生偏差。 例如，这在分析细菌浓度时很有帮助，因为在给定的时间内，水平可能会在 10 到 10,000 倍之间变化。 几何平均值实际上是数据的对数转换，以实现有意义的统计评估。 除了被科学家和生物学家使用外，几何平均值还用于许多其他领域，最显着的是财务报告。 这是
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