文件名称：gmean:分组样本的平均值。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 10:04:57
matlab
在某些科学著作中，一旦从感兴趣的人群中收集数据，通常很难了解数据以无组织方式呈现时的含义。 将原始数据组合成有意义的形式，例如频率分布，可以使数据更容易理解和解释。 正是在频率分布的上下文中，遇到了以简洁的方式传达包含在数据中的数字信息的重要性。 因此，分组数据是已被组织成称为类的组的数据。 可以通过构建一个显示变量频率分布的表格（其值在原始数据集中给出）来组织原始数据集。 这种频率表通常称为分组数据。 在这里，我们开发了一个m代码来计算分组数据的平均值。 可以在列形式矩阵中输入包含频率计数和 hist m 函数的 bin 位置的返回或修改向量 n 和 xout。 均值计算使用公式， M = 总和(F*MC)/N 在哪里： F = 班级频率MC = 等级标记N = 样本量 [=sum(F)] 语法：函数y = gmean（x） 输入： x - 数据矩阵（矩阵的大小必须为 n×
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