文件名称：matlab数据拟合画图代码-apKS-python:apKS项目的Python脚本
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 07:02:14
系统开源
matlab数据投影图代码纸： apKS-python apKS 项目的 Python 脚本 去做 在 apKS 测试的 EPL 样本测试中实施绘图理论 PDF 绘图 在 apKS 中实现数据类型（REAL 或 INTS）检测 回顾离散数据 (INTS) 处理、源代码和测试 实施 EPL 论文中的实验 创建一个解析命令行输入的主要方法，使其读取 .dat 或 .txt 文件 描述如何在命令行中设置python代码，需要什么包，如何开发setup.py 2019 年 1 月 3 日：在 papod.py 中实现幂律拟合绘图，测试相应更新 2018 年 12 月 29 日：apKS 与测试一起完全实施 2018 年 12 月 28 日：幂律拟合的惩罚性 KS 方法已完全实施 2018 年 12 月 27 日：EPL3 全面实施。 2018 年 12 月 26 日：实施 EPL2。 测试输入间隔是否存在合成数据生成中的错误。 2018 年 12 月 25 日：实施 p 值估计 2018 年 12 月 25 日：实现了用于有界幂律拟合的 KS 方法 2018 年 12 月 24 日：实施了半参
【文件预览】：
apKS-python-master
----setup.py(254B)
----src()
--------gsdf.py(7KB)
--------__init__.py(440B)
--------estpval.py(3KB)
--------apKS.py(10KB)
--------elspd.py(1019B)
--------gsbd.py(2KB)
--------estexp.py(964B)
--------papod.py(3KB)
--------penKS.py(5KB)
--------helpers.py(488B)
--------estKS.py(1KB)
----README.md(2KB)
----tests()
--------test_estpval.py(2KB)
--------test_apKS.py(1KB)
--------samples.py(923B)
--------test_elspd.py(1KB)
--------test_papod.py(3KB)
--------test_helpers.py(592B)
--------test_gsdf.py(500B)
--------test_gsbd.py(1KB)
--------test_estKS.py(1KB)
--------test_estexp.py(2KB)
--------test_python_list_appending.py(655B)
--------test_penKS.py(4KB)