文件名称：IntroDA_ClassifyProducts_Project：目标是建立一个能够将产品分类为正确类别的预测模型。 所有产品都有九个类别。 每个目标类别代表最重要的产品类别之一（例如时装，电子产品等）
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 01:26:00
Python
分类产品_项目 目的是建立一个能够将产品分类为正确类别的预测模型。 所有产品都有九个类别。 每个目标类别代表最重要的产品类别之一（例如时装，电子产品等）。 奥托集团是全球最大的电子商务公司之一，在20个国家/地区设有子公司，包括美国的Crate＆Barrel，德国的Otto.de和法国的3 Suisses。 他们每天在全球范围内销售数百万种产品，并且总是在产品线中添加新产品。 对产品性能进行一致的分析至关重要。 但是，由于全球基础设施的多样性，许多相同的产品会进行不同的分类。 因此，产品分析的质量在很大程度上取决于准确地对相似产品进行聚类的能力。 分类越好，Otto可以对产品范围产生更多的见解。
【文件预览】：
IntroDA_ClassifyProducts_Project-main
----README.md(983B)
----ClassifyProducts_RandomForest_FinalEvaluation.py(4KB)
----ClassifyProducts_XGBoost_FinalEvaluation.py(4KB)
----ClassifyProducts_All_Models.py(25KB)
----ClassifyProucts_SVM_FinalEvaluation.py(3KB)