文件名称：Flipkary_Product_Category_Prediction:根据描述预测产品类别
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 17:35:01
Flipkary_Product_Category_Prediction 根据描述预测产品类别 关于： 该存储库的目的是根据描述预测产品类别。 此仓库中使用的数据取自Kaggle： ://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/flipkart-products该数据集包含有关20000种产品的信息，具有描述，零售价，折扣价等特征。 涉及的步骤： 探索性数据分析 数据可视化（最常用词，最大注释长度） 预处理文本 模型构建（逻辑回归，朴素贝叶斯，随机森林，SVM） 测验 数据预处理： 最初，有一个产品类别树。 处理后，为所有行找出主要类别。 许多产品提到的类别都不属于主要类别之一。 经检查后，为此类产品分配了正确的类别。 预处理后，剩下18个主要类别。 由于数据集具有2个离群值，因此进行了平衡并获得了平衡数据集以进行进一步的工作。 数据预处理后： 文字预处理
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