基于极大似然估计的织物图像分割 (2013年)

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文件名称：基于极大似然估计的织物图像分割 (2013年)
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更新时间：2021-05-15 17:51:08
自然科学 论文 为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。提出一种基于从图像中检测直线段或者曲线段的边缘检测方法,基本思路是利用极大似然法评估出边缘像素点的边缘切线方向,然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边缘像素得到线段。由于在相邻像素间移动模板时,只有模板边缘行列的像素对新的评估产生影响,进一步给出了加速策略。实验结果表明,针对有较好对比度的灰度织物图像,该方法在图像分割中是一种实用的方法。