文件名称：粗糙集理论框架下的神经网络建模研究及应用 (2005年)
文件大小：952KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-16 12:02:54
自然科学 论文
为协调决策支持和分类，引入了一种新的方法，该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起，提出了一种基于粗糙集理论的神经网络模型构造方法。首先。利用粗糙集理论智能数据分析的能力，对神经网络进行预处理，抽取关键成分作为神经网络的输入，从而确定粗糙神经网络的初始拓扑结构。在此基础上，进一步研究和分析了该模型的实现步骤，并应用原始数据对网络进行训练，最后将该模型应用于分类规则的抽取。试验结秉比较表明。该模型可以有效地提高分类的精度。