文件名称：一种新的决策树组合优化算法 (2010年)
文件大小：307KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-12 21:40:52
自然科学 论文
数据分类是数据挖掘中的一个重要课题，研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一。本文对了GAAA算法进行改进提出了一种新组合优化算法，将其应用到分类规则的优化问题，采用遗传算法生成信息素分布，利用蚂蚁算法求精确解，优势互补，有效地节省了计算时间，并优化了生成的分类规则。实验结果表明：该算法可以有效克服停滞，提高搜索效率，有效地挖掘出最优的分类规则集。