文件名称：MVAE:MVAE的官方PyTorch实施用于音频源分离
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 14:58:58
Python
MVAE-用于音频源分离的多通道可变自动编码器- 该存储库提供了以下论文中提出的多通道可变自动编码器（MVAE）的官方PyTorch实现。 我们还提供了针对论文＃1中所述的扬声器关闭情况和论文＃2中所述的扬声器打开情况的预训练模型。 Kameoka Hirokazu，Li Li，Intaue Shota Inoue和Makino Shoji，“使用多通道可变自动编码器的监督确定源分离”，神经计算，第1卷。 31号9，第1891-1914页，2019年9月。 Li Li，Hirokazu Kameoka，Shota Inoue和Shoji Makino，“ FastMVAE：一种用于多通道可变自动编码器方法的快速优化算法”，IEEE Accesss，第1卷。 2020年12月，第8卷，第228740-228753页。 FastMVAE即将推出... 依存关系 使用以下软件包对代码进
【文件预览】：
MVAE-master
----.gitignore(156B)
----test_mvae.py(4KB)
----train_cvae.py(7KB)
----utils.py(5KB)
----README.md(4KB)
----net.py(7KB)
----MVAE.py(7KB)
----download.sh(2KB)