文件名称：mvae:混合曲率可变自动编码器（ICLR 2020）
文件大小：213KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 11:43:04
machine-learning deep-learning thesis geometry evaluation
混合曲率变分自动编码器 PyTorch实施 概述 该存储库包含介绍的混合曲率变分自动编码器（M-VAE）的PyTorch实现。 有关arXiv的论文，请参见： : 。 安装 安装Python 3.7+。 要安装所有依赖项，请确保已安装并运行 make conda conda activate pt make download_data 结构 chkpt/ -训练模型的检查点。 data/ -数据文件夹。 包含下载数据集和下载的数据所需的脚本。 mathematica/ -Mathematica脚本（各种公式的推导等）。 mt/ -源文件夹（代表硕士论文）。 data/ -数据加载，预处理，批处理和预训练的嵌入。 examples/ -包含主要的可执行文件。 读取标志并运行相应的训练和/或评估。 mvae/ -模型目录。 请注意，模型大量使用继承！ test_data/ -