基于最小二乘支持向量机的铣削加工表面粗糙度预测模型 (2007年)

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文件名称：基于最小二乘支持向量机的铣削加工表面粗糙度预测模型 (2007年)
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更新时间：2021-05-06 16:12:44
工程技术 论文 在分析以往所建立的表面粗糙度预测模型方法不足的基础上，将一种基于最小二乘支持向量机的预测模型引入铣削加工领域，并给出了相应的步骤和算法。该模型能方便地预测铣削加工参数对加工表面粗糙度的影响，并能利用有限的试验数据得出整个工作范围内的表面粗糙度预测值，有助于准确认识已加工表面质量随铣削参数的变化规律。通过具体实例及与其他几种预测方法的对比表明，在相同样本条件下，其模型构造速度比标准支持向量机方法高1～2个数量级，模型预测误差约为支持向量机方法的40%，预测精度比常规BP模型高1个数量级。因此，基于最小二乘支